From left to right: Cheng Wang, CEO of FMC³ Robotics; Dr. Thomas Beck, Managing Director of Vector Informatik GmbH; and Prof. Dr.-Ing. Achim Kampker MBA, PEM Motion

STUTTGART, Deutschland — Im Zusammenhang mit dem Humanoid Robots Summit 2026 in Stuttgart haben Vector Informatik, PEM Motion und FMC³ Robotics am Hauptsitz von Vector ein Memorandum of Understanding (MoU) unterzeichnet, um gemeinsam eine standardisierte Dateninfrastruktur für industrielle Embodied AI zu entwickeln. Die Vereinbarung bündelt die komplementären Kompetenzen der Partner in den Bereichen Produktionstechnik, standardisierte industrielle Datentechnologien, Robotik und Embodied AI und soll den gesamten Lebenszyklus KI-gestützter Robotersysteme unterstützen – von der Datenerfassung und -verarbeitung über Training und Validierung bis hin zum Einsatz und zur kontinuierlichen Weiterentwicklung im industriellen Umfeld.

Wenn Roboter den Übergang von kontrollierten Pilotprojekten in reale Produktionsumgebungen vollziehen, hängt ihre zuverlässige und robuste Leistungsfähigkeit von mehr als Modellen und Roboterhardware ab. Erforderlich sind ebenso hochwertige Daten aus der physischen Welt sowie eine Infrastruktur, die Datenerfassung, Datenverarbeitung, Training, Validierung, Bereitstellung und Rückmeldungen aus dem laufenden Betrieb durchgängig miteinander verbindet.

Im Mittelpunkt der Zusammenarbeit steht die Entwicklung einer einheitlichen Dateninfrastruktur für Embodied AI auf Basis standardisierter Protokolle. Sie soll die multimodale Datenerfassung, Datenverarbeitung und Qualitätskontrolle, das Modelltraining und die simulationsgestützte Validierung ebenso unterstützen wie die Bereitstellung von Modellen und Rückmeldungen aus dem realen Betrieb.

Die drei Unternehmen bringen unterschiedliche, sich ergänzende Kompetenzen in die Partnerschaft ein. PEM Motion steuert Know-how in den Bereichen Produktionstechnik, Industrialisierung und Umsetzung in realen Fertigungsumgebungen bei. Vector bringt seine global führende Expertise in eingebetteten Systemen, standardisierten Daten- und Kommunikationsprotokollen sowie in Data Governance und Compliance ein. FMC³ Robotics stellt seine Embodied-AI-Brain-Plattform einschließlich darauf abgestimmter Lösungen zur Datenerfassung bereit.

"Der industrielle Einsatz von Embodied AI erfordert eine gemeinsame technologische Grundlage, die auf standardisierten Schnittstellen, vertrauenswürdiger Kommunikation und der sicheren Integration unterschiedlicher Systeme basiert. Mit unserer Expertise in Embedded Software, Vernetzung, Integration, Safety und Security tragen wir gemeinsam mit FMC³ Robotics und PEM Motion dazu bei, genau diese Grundlage zu schaffen und intelligente Robotersysteme zuverlässig in die industrielle Praxis zu bringen."

-Dr.Thomas Beck, Geschäftsführer Vector Informatik

"Im weltweiten Wettbewerb wird entscheidend sein, wie schnell wir die Möglichkeiten von AI und Humanoiden im industriellen Umfeld umsetzen. Dafür bedarf es verschiedener Kompetenzen und eines tiefen Verständnisses der industriellen Prozesse und Realitäten, besonders auch im Mittelstand."

-Prof. Dr. Ing. Achim Kampker MBA, PEM Motion

"Industrielle Embodied AI ist nicht nur eine Frage der Modelle, sondern ebenso der Daten und Systeme. Roboter benötigen hochwertige Daten aus realen physischen Interaktionen sowie eine Infrastruktur, mit der sich ihre Intelligenz trainieren, validieren, in den Betrieb überführen und kontinuierlich verbessern lässt. Diese Zusammenarbeit bündelt die Kompetenzen, die erforderlich sind, um eine solche Grundlage für die Fertigungsindustrie zu schaffen."

- Dr. Joachim Fetzer, Präsident für Europa, FMC³ Robotics

Durch die Verbindung realer industrieller Umgebungen, standardisierter Datentechnologien und Embodied AI soll eine industrietaugliche Basis entstehen, mit der sich physische Interaktionen in robuste Roboterintelligenz überführen lassen. Hierzu beabsichtigen die Unternehmen, in Deutschland ein Joint Venture zu gründen, um die Einführung und den Einsatz von Embodied AI im industriellen Maßstab voranzutreiben.

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